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行业趋势

数据上云大势所趋，市场持续增长，应用场景多种多样

数据上云大势所趋

整体市场方向从本地管理快速转向数据上云集约管理，数据上云需要网关支持

市场持续增长

监控终端建设加速，各类物联终端加快布局。存量市场多年多期建设的各类孤岛数据，将全面走向深层融合

应用场景多种多样

视频监控的应用范围从安防拓展到交通、旅游、金融、司法、教育、生产制造、城市管理、环保等更多领域）

市场挑战

融合接入难、数据标准化难、多维共享难

融合接入难

终端多年多期建设，种类杂/品牌多/协议乱，项目建设延期风险大

多种数据（音视频码流/视频片段/图片/AI感知数据/数据库等）同时汇聚接入难

终端监控设备和接入平台强绑定、接入平台和硬件服务器强绑定，容易受制于人且面临两难的取舍选择

数据标准化难

终端设备/底层汇聚平台输出的数据杂加不同协议、私有编码、标准协议的私有标识等，上层云端应用平台无法兼容，项目协调推进难

人脸人体车辆门禁等设备生产的AI感知数据，同一信息项表述千差万别，上层应用系统用不起来

多维共享难

同时要给多个应用平台/系统输出数据，要兼顾台数和成本，没有合适的方案

给不同系统输出数据时，不能自主化权限控制，精细化配置共享内容

不同应用系统对数据输出的协议和输出地需求各不相同，总是需要多次建设不断付费
缺数据应用、缺部署运维、缺服务支撑

融合接入难

耗费巨资建设的超高清/高清视频监控设备，在应用系统中视频调阅卡顿、花屏、播放延迟大、效果太差

智能AI终端采集的感知数据，延迟太大、总丢数据、采集不稳定，无法形成有效战果

缺部署运维

数据对接产品安装部署耗时长，专业性要求强，部署难

数据接入输出配置复杂，操作起来很痛苦

数据接入缺少灵活配置，难以适应兼容不同的场景

对接数据缺少对账统计，数据有问题难以快速定位解决

缺服务支撑

数据对接系统性问题需要配合支持的，难以协调厂商技术人员快速支持

针对项目个性化特色功能的设想，厂商缺乏方案和技术支撑，缺乏定制化系统的意愿，难以做出突出业绩）